Відеокарта NVidia Tesla P100 16Gb HBM2 PCIe

NVIDIA Tesla P100 — професійний серверний GPU-прискорювач, створений для машинного навчання, роботи з нейронними мережами, наукових розрахунків, обробки великих масивів даних та інших завдань, де потрібна висока обчислювальна продуктивність CUDA.

Карта побудована на повноцінному графічному процесорі NVIDIA GP100 архітектури Pascal та оснащена 16 ГБ швидкісної пам’яті HBM2 із пропускною здатністю до 732 ГБ/с. На відміну від звичайної GDDR-пам’яті, HBM2 має дуже широку 4096-бітну шину та добре підходить для роботи з великими моделями, матрицями, базами даних і паралельними обчисленнями. Пам’ять підтримує ECC-корекцію помилок, що особливо важливо під час тривалих розрахунків.

Tesla P100 має 3584 ядра CUDA та забезпечує продуктивність до 9,3 TFLOPS у FP32, 18,7 TFLOPS у FP16 і близько 4,7 TFLOPS у FP64. Завдяки високій швидкості HBM2 карта й сьогодні залишається хорошим недорогим варіантом для домашнього AI-сервера, лабораторії, навчання, розробки та тестування CUDA-застосунків.

Які AI-моделі можна запускати

Обсяг пам’яті 16 ГБ дозволяє повністю завантажувати на GPU більшість сучасних мовних моделей класу 4B–8B у квантуванні Q4, Q5 або Q6. На Tesla P100 добре підходять:

Qwen3 та Qwen3.5 4B;
Qwen3 8B;
Llama 3.1 8B Instruct;
Mistral 7B Instruct;
DeepSeek-R1-Distill-Qwen 7B;
Gemma 3 4B;
моделі для генерації тексту, написання коду, перекладу, аналізу документів і локальних чат-ботів.

Моделі розміром близько 14B також можна запускати у 4-бітному квантуванні, але запас пам’яті під контекст буде меншим, а швидкість — нижчою. Для оптимальної роботи краще використовувати моделі до 8B через llama.cpp, KoboldCpp, Ollama або сумісне CUDA-програмне забезпечення. Qwen3 випускається у версіях 4B, 8B і 14B, а Llama 3.1 — зокрема у версії 8B.

Варто враховувати, що P100 належить до архітектури Pascal і не має сучасних Tensor Cores, тому за швидкістю вона поступається новішим Tesla V100, T4, A2 та RTX. Проте 16 ГБ HBM2 і висока пропускна здатність пам’яті роблять її значно цікавішою за багато звичайних відеокарт із 8 або 12 ГБ пам’яті.

Стан та походження

Відеокарта вживана, у гарному технічному та візуальному стані. Раніше експлуатувалася у дата-центрі в серверному обладнанні з постійним контрольованим охолодженням. На товар надається гарантія від магазину.

Tesla P100 має пасивну систему охолодження без власного вентилятора. Для встановлення у звичайний комп’ютер або відкритий стенд необхідно організувати потужний направлений потік повітря через радіатор. Карта розрахована на споживання до 250 Вт і потребує якісного блока живлення.

Підключення живлення

На карті встановлений спеціальний 8-контактний роз’єм CPU/EPS, який відрізняється від стандартного PCIe 8-pin на звичайних відеокартах. Для підключення до блока живлення потрібен відповідний перехідник:

Кабель живлення NVIDIA Tesla P100 030-0571-000

Оригінальна схема передбачає підключення роз’єму CPU 8-pin на карті до двох кабелів PCIe від блока живлення. Не можна підключати звичайний PCIe 8-pin безпосередньо до карти або використовувати кабель із неперевіреним розведенням контактів.