Відеокарта NVidia Tesla P100 16Gb HBM2 PCIe
Цей товар купили 5 разів за останні 7 днівNVIDIA Tesla P100 16GB HBM2 PCIe — обчислювальний GPU для AI, CUDA та нейромереж
NVIDIA Tesla P100 16GB — це професійний GPU-прискорювач для задач штучного інтелекту, машинного навчання та паралельних обчислень. Це не ігрова відеокарта і не “карта для монітора”, а робочий інструмент для серверів... Огляд
Бренд
NVidia
Тип товару
Відеокарта
Призначення
для сервера
Серія
Tesla P
Обсяг пам'яті
16 Гб
Частота пам'яті
1430 МГц
Гарантія
3 місяці
Доставка
Нова Пошта
Експрес доставка
Самовивіз
Оплата
Накладений платіж, Готівковий розрахунок, Безготівковий розрахунок, Visa/Mastercard, Apple Pay, Google Pay
Характеристики
| Бренд | NVidia |
| Тип товару | Відеокарта |
| Призначення | для сервера |
| Серія | Tesla P |
| Розробник відеопроцесора | NVidia |
| Назва відеопроцесора | GP100 |
| Тип відеокарти | професійна |
| Інтерфейс підключення | PCIe 3.0 x16 |
| Обсяг пам'яті | 16 Гб |
| Тип пам'яті | HBM2 |
| Частота відеопроцесора | 1190 МГц |
| Частота пам'яті | 1430 МГц |
| Кількість займаних слотів | 2 |
| Споживана потужність | 250 Вт |
| Додаткове живлення | 8 pin |
| Гарантія | 3 місяці |
| Стан товару | Б/в |
Огляд
NVIDIA Tesla P100 16GB HBM2 PCIe — обчислювальний GPU для AI, CUDA та нейромереж
NVIDIA Tesla P100 16GB — це професійний GPU-прискорювач для задач штучного інтелекту, машинного навчання та паралельних обчислень. Це не ігрова відеокарта і не “карта для монітора”, а робочий інструмент для серверів і станцій, де відеокарта рахує, а не малює картинку.
Головна перевага Tesla P100 — 16 ГБ швидкої HBM2-пам’яті. Для AI-задач це важливо: модель, датасет, батчі та проміжні обчислення мають поміщатися в пам’ять GPU. Саме тому P100 добре підходить для експериментів з нейромережами, computer vision, обробки зображень, inference, навчання невеликих і середніх моделей, роботи з CUDA, PyTorch, TensorFlow та іншими GPU-навантаженнями.
Ця карта цікава тим, хто хоче зібрати недорогу AI-станцію або сервер для практичних задач: запуск моделей, тестування нейромереж, генерація embeddings, обробка даних, навчальні проєкти, лабораторні обчислення, рендеринг і наукові розрахунки.
Tesla P100 не є новою картою і не замінює сучасні GPU з Tensor Cores, але за свою ціну вона дає чесні 16 ГБ HBM2, CUDA-підтримку і серверну надійність. Для багатьох AI-задач це набагато корисніше, ніж звичайна ігрова карта з меншою пам’яттю.
Підійде для:
AI / Machine Learning
запуску та тестування нейромереж
PyTorch / TensorFlow / CUDA
inference та обробки моделей
computer vision
embeddings та обробки великих масивів даних
навчання невеликих і середніх моделей
серверних GPU-обчислень
рендерингу та наукових задач
Особливості:
16 ГБ HBM2-пам’яті
PCIe-формат
підтримка CUDA
професійний серверний клас
без відеовиходів
потрібне правильне охолодження
не призначена для ігор напряму
Важливо: Tesla P100 — це пасивна серверна карта. Для стабільної роботи їй потрібен хороший потік повітря в корпусі або сервері. Також перед покупкою варто перевірити сумісність із материнською платою, блоком живлення, корпусом та операційною системою.
Коротко: Tesla P100 16GB — хороший варіант для тих, кому потрібен доступний GPU для AI, CUDA та нейромереж, а не блискуча ігрова відеокарта з RGB.
NVIDIA Tesla P100 16GB — це професійний GPU-прискорювач для задач штучного інтелекту, машинного навчання та паралельних обчислень. Це не ігрова відеокарта і не “карта для монітора”, а робочий інструмент для серверів і станцій, де відеокарта рахує, а не малює картинку.
Головна перевага Tesla P100 — 16 ГБ швидкої HBM2-пам’яті. Для AI-задач це важливо: модель, датасет, батчі та проміжні обчислення мають поміщатися в пам’ять GPU. Саме тому P100 добре підходить для експериментів з нейромережами, computer vision, обробки зображень, inference, навчання невеликих і середніх моделей, роботи з CUDA, PyTorch, TensorFlow та іншими GPU-навантаженнями.
Ця карта цікава тим, хто хоче зібрати недорогу AI-станцію або сервер для практичних задач: запуск моделей, тестування нейромереж, генерація embeddings, обробка даних, навчальні проєкти, лабораторні обчислення, рендеринг і наукові розрахунки.
Tesla P100 не є новою картою і не замінює сучасні GPU з Tensor Cores, але за свою ціну вона дає чесні 16 ГБ HBM2, CUDA-підтримку і серверну надійність. Для багатьох AI-задач це набагато корисніше, ніж звичайна ігрова карта з меншою пам’яттю.
Підійде для:
AI / Machine Learning
запуску та тестування нейромереж
PyTorch / TensorFlow / CUDA
inference та обробки моделей
computer vision
embeddings та обробки великих масивів даних
навчання невеликих і середніх моделей
серверних GPU-обчислень
рендерингу та наукових задач
Особливості:
16 ГБ HBM2-пам’яті
PCIe-формат
підтримка CUDA
професійний серверний клас
без відеовиходів
потрібне правильне охолодження
не призначена для ігор напряму
Важливо: Tesla P100 — це пасивна серверна карта. Для стабільної роботи їй потрібен хороший потік повітря в корпусі або сервері. Також перед покупкою варто перевірити сумісність із материнською платою, блоком живлення, корпусом та операційною системою.
Коротко: Tesla P100 16GB — хороший варіант для тих, кому потрібен доступний GPU для AI, CUDA та нейромереж, а не блискуча ігрова відеокарта з RGB.